Meta Muse早期下載數據，討論意義其實不大

Meta 9/9推出全新人工智慧代理（AI Agent）工具「Muse」，兩週來迅速在美國應用程式排行榜取得亮眼成績。根據市場研調機構 Sensor Tower 數據，Muse 上線前 6 天即在美國蘋果 iOS 與 Google Play 免費榜榮登第 1 名，下載量突破 90.2 萬次，超越前代產品表現。並且在多項指標上超越了 ChatGPT 早期的行動版成績，這也是外資爭相調高META目標價，以及掀起9/21美股 CPU狂潮，本週主要利多催化劑:

針對於以上的數據與市場動向，筆者認為需要留意時空背景的不同，所謂早期數據的比較並非同一立足點，在ChatGPT時代，是一個普羅大眾幾乎完全不認識LLM、生成式AI的時期，憑空出世自然「早期成績」不會太好，ChatGPT的重點是劃時代的transformer架構與大規模應用。而Muse推出的現在，普羅大眾都知道AI，甚至是在燒錢補貼token的情況下濫用/亂用AI，所謂的免費版下載數與活躍人數，當然累積得很快，這是典型張飛打岳飛的情況。

真正的重點: Muse早期使用者反饋，及應用場景預想

Muse具備跨平台整合能力，透過瀏覽器連接 Gmail、Google 日曆、Notion、Opeantable或財務軟體等，結合外部第三方平台代為處理日常數位任務。並且除了獨立的Muse App，也深度整合至Meta旗下的 WhatsApp。

使用場景觀察早期使用者的分享，本中心推測Muse的優勢是便於商業化，產生類廣告與完成付費的最後一哩路。Ex:諮詢與跨平台比價過後，完成預訂商家/服務；另一個類似比價的是貸款利率，反覆打電話與話術砍價(利率)，美國用郵件與銀行往來交涉，有實測成功…

主要優勢關鍵與營運利多如下:

1.利用Meta社群之王的優勢，資料來源來自可調用數億使用者的社群內容(ex:非公開IG帳號)_

2.從過往廣告收入90%盈利佔比，擴增至訂閱以及交易收入分成，並向市場說明其AI變現

→整體來說，主要應用不脫離預約(餐廳/計程車、服務、課程)的日常生活行程安排，以及反覆且繁複比價。 更像是從一問一答，延伸到更完整的執行助理任務，至於反覆的觸發條件並執行單一任務，這類AI代理仍然應用場景偏少，更像是AI助理。

付費架構 

競爭對手與供應鏈垂直整合比較

目前AI助理的主要競爭對手，只有SpaceX(xAI)的Grok bot。在此方面仍是藍海市場，這兩家廠商的模式較相同，可以理解

1.既有SNS app用戶數龐大，有特殊資料可以調閱

2.不像三大公有雲服務可以做AI退路(對比Google、Microsoft、AWS)

3大模型的追趕始終落後(對比OpenAI、Anthtopic)

4.缺乏成熟ASIC，AI成本相對大(對比Google、AWS)，遂轉往AI助理發展。

延伸討論與後續追蹤的議題是:

1. AI app的心占率，軟體之間的競爭反而是重點，Amazon先行ban掉Muse，可見端倪
2. 另外，每每都是手機AI應用先行，這也側面證明了高精度、廣泛應用產景的終極應用，在現代社會很難落實，真正的AI代理，技術入門與硬體建置(個人工作站)等門檻都太高了，寧願降規與簡化，這個取捨也是AI發展之中，特別可以持續追蹤的方向，也代表邊緣AI與落地應用並沒有想像中這麼快、這麼美好。